pengertian, asumsi, jenis data, rumus, soal distribusi Hipergeometrik

Pengertian Distribusi Hipergeometrik

Jika sampling dilakukan tanpa pengambilan dari kejadian sampling yang diambil dari populasi dengan kejadian-kejadian terbatas, proses Bernoulli tidak dapat digunakan, karena ada perubhan secara sistematis dalam probabilitas sukses seperti kejadian-kejadian yang diambil dari populasi. Jika pengambilan sampling tanpa pengambilan digunakan daam situasi sebaliknya dengan memenuhi syarat Bernoulli, 

distribusi Hipergeometrik adalah distribusi probabilitas diskrit yang tepat.

Jika X melambangkan jumlah sukses dalam sample, N melambangkan jumlah kejadian dalam populasi, XT melambangkan jumlah sukses dalam populasi, dan n jumlah sample, formula untuk menentukan probabilitas Hipereometrik adalah dapat disimpulkan bahwa distribusi Hipereometrik adaah distribusi probabilitas diskrit dari sekelompok obyek yan dipilih tanpa pengembalian.

Asumsi Yang Digunakan 

Eksperimen hipergeometrik memiliki karakteristik sebagai berikut :

1. Sebuah sampel acak ukuran n diambil dari N benda 
2. Sebanyak k benda dapat diberi nama sukses sedangkan sisanya, N-k, diberi nama gagal.

Distribusi peluang peubah acak hipergeometrik dan akan dinyatakan denan h(x;Nn,k), karena nilainya tergantung atas sampel ukuran n yang diambil dari himpunan N benda, k diantaranyya bernama sukses.

Baca Juga :

• Pengertian, Asumsi, Rumus, Contoh soal distribusi poisson
• Pengertian binomial, asumsi, jenis data, rumus, contoh soal

Jenis Data Yang Digunakan 

Distribusi hipergeometrik merupakan distribusi data diskrit. Probabilitas suatu peristiwa pada percobaan yang akan menghasilkan dua macam peristiwa yang berbeda pada setiap percobaan. Kondisi ini dihasilkan pada percobaan yang tidak mengembalikan data pada populasinya dan dengan jumlah populasi terbatas. Dengan kata lain distribusi hipergeometrik adalah bentuk probabilitas tanpa pengembalian (without replaccment), yaitu setiap pencuplikan (sampling)  data yang telah diamati tidak dimasukan kembali dalam populasi semula.

Contoh Dalam Kehidupan Sehari-hari

Beberapa contoh penerapan distribusi hipergeometri di kehidupan sehari-hari sebagai berikut :

• Jumlah barang dagangan yang rusak dalam sampel acak dari sejumlah besar kiriman 
• Jumlah orang-orang yang anda temui dalam hidup anda dengan nama Ronald
• Jumlah penny yang terambil dari dalam kendi
• Ditemukan dalam berbagai bidang dan paling serin diunakan dalam penarikan sampel penerimaan barang, penujian elektronik, jaminan mutu, dsb.
• Dalam banyak bidang ini, pengujian dilakukan terhadap barang yang di uji yang pada akhirnya barang uji tersebut menjadi rusak, sehingg tidak dapat dikembalikan. Jadi, pengembalian sampel harus dikerjakan tanpa pengembalian

SUMBER MATERI :

Sudjana, Metode Statistika, Bandung: Penerbit Tarsito, 1996.

Walpole, Ronald E., Raymond H Myers.; “Ilmu Peluang Dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuawan”, edisi ke-2, Penerbit ITB, Bandung, 1986.